“企業(yè)數字化轉型已經啟動多年，但企業(yè)的數字運營才剛剛開始。目前，很多企業(yè)數字運營就是兩張皮，數據和業(yè)務各自獨立沒有基于運營拉通。同時還面臨著部分數據缺失、經營數據滯后、數據消費體驗差、數據變現乏力、數字運營人才缺失等問題”。
　　9月19-23日，美的集團攜手旗下美云智數、美的工業(yè)技術、樓宇科技、庫卡、安得智聯五大單位共同亮相2023工博會，發(fā)布美的智慧工業(yè)解決方案。美云智數數字運營總經理魏曉剛在接受《中國企業(yè)報》采訪時指出，在企業(yè)數字化轉型過程中，數字運營能讓數據發(fā)揮最大價值，讓企業(yè)回歸到經營本質提升經營效益。

　　當天以《全域卓越數字化運營解決方案》的主題演講中，魏曉剛表示，“美云智數數據運營解決方案好比‘一味良藥’，緩解或消除數據之痛，打造大數據運營平臺，圍繞數據分析、數據決策、數據驅動三個維度，實現大數據移動化、數據化、智能化三統(tǒng)一”。

　　數字運營，助力企業(yè)數字化轉型
　　在快速變化的商業(yè)環(huán)境和時代大潮中，數字化轉型已成為企業(yè)保持競爭力的關鍵，更是各行各業(yè)所有企業(yè)面臨的共同考題。在企業(yè)數字化轉型過程中，數字運營則是將運營的各環(huán)節(jié)通過數字化深度再造，連接用戶并產生更大價值。
　　雖然不同行業(yè)數字運營的內容也不一樣，但實現路徑和基礎是一樣的，必須要推動“三個一致”：跨事業(yè)部的管理一致、戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的管理一致、從過程到結果的管理一致。對此魏曉剛認為，“數字運營對于企業(yè)來說，既是頂層設計，也是底層基礎，還是過程管理，最終形成了一個閉環(huán)。讓企業(yè)的一系列經營變革等全過程都可以進行數字化監(jiān)管，最終實現管理層看數、執(zhí)行層用數”。
　　盡管企業(yè)一把手都知道，數據可以高效輔助決策，幫助決策者“去經驗化”。但《中國企業(yè)報》記者在采訪中了解到，由于各業(yè)務系統(tǒng)（MES、ERP、APS、CRM、Lims等數據散落在各系統(tǒng)，且質量不一致，如何拉通、如何集成發(fā)揮最大價值，成為企業(yè)數字化全價值鏈運營面臨的最大挑戰(zhàn)。
　　面對這一局面，魏曉剛也認為，依靠單體工廠的創(chuàng)新來打造“數智化全價值鏈”的難度很大，需要整合鏈上企業(yè)的海量數據，使其形成系統(tǒng)化數字資產。那么，數字運營就是要讓工廠的客戶、供應商，達到與公司內部不同車間和部門之間的協(xié)同程度，一切業(yè)務往來的數據都能及時地共享，實現產業(yè)鏈高效、安全的運作，這才是端到端的解決方案。
　　在美云智數的數字運營體系中，明確提出要構建企業(yè)全域管理的“三個一致運營”，讓數據經過模型化、知識化之后反哺業(yè)務流程，促動業(yè)務的智能化，讓業(yè)務變的智能簡單。

　　一是從企業(yè)管理層，基于數據中臺的企業(yè)經營數據分析，使用同一個數據中心實現各部門業(yè)務數據化、管理數據化；二是從業(yè)務端，以產品為鏈條關注外部產品的表現及用戶評價，監(jiān)管內部“產品研發(fā)、產品升級、線下營銷”等數據分析，線上與線下拉通后內外相交強化閉環(huán)理；三是用戶營銷端，通過安裝、售后、電商等渠道與用戶信息進行整合，實現不同地區(qū)和不同群體的精準營銷；四是產品設計端，通過智能產品實現大數據設備連接，洞察用戶使用行為，主動預知產品故障，為提升用戶服務水平，改善產品質量。
　　以美的集團的數字化轉型為例，數字化1.0階段，業(yè)務數據僅做BI呈現，供應鏈、銷售、庫存等數據準確性有待提高。數字化2.0階段，強調數據業(yè)務化即數據驅動賦能業(yè)務，聚焦數字企劃、導購服務、智能客服等，實現精準營銷。比如，產業(yè)數據分業(yè)務角色發(fā)揮價值，貫穿“研產銷供服”，通過構建“360數據產品矩陣”，解決核心業(yè)務場景數據驅動的問題并實現業(yè)務權限一體化。

　　跨越時代的周期，數字運營勢在必行
　　今年以來，無論是海外，還是中國，各個行業(yè)的企業(yè)都面臨著一輪發(fā)展新挑戰(zhàn)。即，在經濟動蕩、市場下行周期中如何敢于繼續(xù)逆勢投入數字化轉型，并加碼數字運營？“數字化轉型，如果沒有借助數字運營實現閉環(huán)，對于企業(yè)來說就是頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳。錢沒有少花事沒有少干，但效果會大打折扣”。在魏曉剛看來，企業(yè)要想跨周期發(fā)展在任何困難的市場和經濟環(huán)境之下，必須要敢于投入?！耙驗閿底诌\營的本質，就是幫忙企業(yè)提升經營質量和效益”。
　　不過在數字化轉型，特別是數字運營過程中，業(yè)內人士坦言，目前很多行業(yè)的企業(yè)都面臨著三個挑戰(zhàn)：一是不知道在哪里找數據，二是有了數據不知道怎么用，三是數據使用之后沒有持續(xù)的運營和閉環(huán)。在魏曉剛眼中，“很多企業(yè)當前在數字運營中的缺少拉通和整合，接下來還需要強化數字文化，要一手抓數字文化的建設，一手抓數字化人才的培養(yǎng)。”。
　　目前，美云智數已實現數字運營跨行業(yè)、跨領域、跨區(qū)域深化應用。以某汽車企業(yè)為例，2017年攜手美云智數構建DDM（數據驅動管理）大數據平臺，實現數據體系化、透明化展示，核心業(yè)務信息化全覆蓋，基于數據全面洞察用戶心聲，高效獲取全場景數據，反哺產品研發(fā)，推出一系列市場競爭力的產品，2022年全年銷量超過230萬輛，創(chuàng)造五年來的新高。
　　嘗到數字運營甜頭之后，2022年上述車企持續(xù)在客戶域數字化建立“客戶之聲VOC”，整合企業(yè)內外部全渠道用戶聲音，覆蓋完整、可信、可用的所有聲音數據鏈，通過自動化收集、分析客戶反饋數據，將數據轉化成有效的見解，洞見客戶對品牌、產品、服務在各環(huán)節(jié)的動態(tài)感知和情感，進而指引業(yè)務行動?？蛻糁昖OC將車企投訴率從7.5%降至6.4%，實現了研發(fā)調研成本減少50%，每年客戶服務費用下降超過1000萬。

　　在數字運營體系建議過程中，美云智數除了以用戶為中心的全域卓越運營，幫助企業(yè)構建從VOC信息獲取到問題改善閉環(huán)的全程線上化，驅動客戶問題需求得以關注，持續(xù)提升用戶體驗，《中國企業(yè)報》記者獲悉，美云智數建立全域運營移動化的經營駕駛艙和營銷駕駛艙，實現PC端、WEB端到移動端的覆蓋，為企業(yè)經營用戶提供便攜、及時和多維折主題經營數據。此外，還在探索基于AIGC的全域智能運營體系，促進運營模式的不斷創(chuàng)新和升級。